深度之眼AI|人工智能教材

深度之眼针对于在校大学生和研究生发AI论文、学人工智能理论知识,务实实战功底

目录：/深度之眼 [35.G]
┣━━《深度学习》花书训练营【第二期】（完结）【2019】 [0B]
┃ ┣━━00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
┃ ┣━━01 第一周线性代数
┃ ┣━━02 第一周：概率与信息伦，数值计算，拼课，
┃ ┣━━03 第一周：本周学习任务简单总结
┃ ┣━━04 第二周 机器学习算法基本概念，拼课，
┃ ┣━━05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归，拼课
┃ ┣━━06 第二周：本周学习任务简单总结
┃ ┣━━07 第三周：LDA与SVM算法，拼课
┃ ┣━━08 第三周：随机梯度下降，拼课，
┃ ┣━━09 第三周：本周学习任务简单总结
┃ ┣━━10 第四周：前馈神经网络损失函数
┃ ┣━━11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、，拼课
┃ ┣━━12 第四周：直播答疑日
┃ ┣━━13 第四周：本周学习任务简单总结
┃ ┣━━14 第五周：范数惩罚正则化，拼课
┃ ┣━━15 第五周：深度模型中的优化
┃ ┣━━16 第五周：本周学习任务简单总结，拼课
┃ ┣━━17 第五周：直播答疑
┃ ┣━━18 第六周：卷积神经网络基础，拼课
┃ ┣━━19 第六周：卷积函数变体
┃ ┣━━20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日，拼课
┃ ┣━━21 第七周：RNN概念&前向传播
┃ ┣━━22 第七周：RNN反向传播与并行计算，拼课
┃ ┣━━23 第七周：本周学习任务简单总结
┃ ┣━━24 第八周：lstm，拼课
┃ ┣━━25 第八周：gru，拼课
┃ ┣━━26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日，拼课
┃ ┣━━27 第九周：推理加速、训练加速
┃ ┣━━28 第九周：自适应和gan，拼课
┃ ┣━━29 第九周：本周学习任务简单总结，拼课
┃ ┗━━花书第二期视频课PPT（完结），拼课，
┣━━【备战秋招】面试刷题+算法强化训练营第三期（完结） [0B]
┃ ┣━━视频
┃ ┗━━资料
┣━━李航 统计学习方法（完结） [0B]
┃ ┣━━00 学习第1章统计学习方法概论
┃ ┣━━01 学习第2章感知机，拼课，
┃ ┣━━02 学习第3章k近邻，拼课，
┃ ┣━━03 Week1作业讲解及代码公布
┃ ┣━━04 学习第4章朴素贝叶斯法，拼课，
┃ ┣━━05 学习第5章决策树
┃ ┣━━06 参加直播答疑
┃ ┣━━07 Week2作业讲解及代码公布
┃ ┣━━08 学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型
┃ ┣━━09 学习第7章支持向量机，拼课，
┃ ┣━━10 Week3作业讲解及代码公布
┃ ┣━━11 学习第8章提升方法
┃ ┣━━12 学习第9章EM算法及推广，拼课
┃ ┣━━13 直播答疑
┃ ┣━━14 Week4作业讲解及代码公布，拼课，
┃ ┣━━15 学习第10章隐马尔科夫模型，拼课
┃ ┣━━16 学习第11章条件随机场
┃ ┗━━17 Week5作业讲解及代码公布，拼课，
┣━━林轩田机器学习（完结） [0B]
┃ ┣━━【图文】天池o2o比赛完全流程解析【拼课，】
┃ ┣━━【图文】天池o2o优惠券使用预测比赛解析（进阶）【拼课，
┃ ┣━━活动详情【拼课，
┃ ┗━━训练【拼课，
┣━━深度之眼-《机器学习》西瓜书训练营（完结） [0B]
┃ ┣━━00 看开营仪式，了解学习模式
┃ ┣━━01 第一周：学习机器学习绪论
┃ ┣━━02 第一周：打达观杯NLP算法大赛，其他课
┃ ┣━━03 第一周；参加打比赛的直播答疑
┃ ┣━━04 第二周：学习线性模型
┃ ┣━━05 第二周：每周学习任务简单总结
┃ ┣━━06 第三周：决策树的分裂准则，其他课
┃ ┣━━07 第三周：学习sklearn包中决策树算法的使用
┃ ┣━━08 第三周：每周学习任务简单总结
┃ ┣━━09 第四周：支持向量机原始模型的建立和求解，其他课
┃ ┣━━10 第四周：核函数和软间隔支持向量机，其他课
┃ ┣━━11 第四周：了解sklearn包中svm算法的使用，其他课
┃ ┣━━12 第四周学习任务简单总结
┃ ┣━━13 第五周：极大似然估计与朴素贝叶斯
┃ ┣━━14 第五周：EM算法，拼课，
┃ ┣━━15 了解sklearn包中的朴素贝叶
┃ ┣━━16 第五周：本周学习任务简单总结
┃ ┣━━17 第六周：神经网络结构+直播答疑问题收集，其他课
┃ ┣━━18 第六周：直播答疑日
┃ ┣━━19 第六周：深度学习初探，拼课，
┃ ┣━━20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用
┃ ┣━━21 第六周：学习任务简单总结
┃ ┣━━22 第七周：经验误差与过拟合，其他课
┃ ┣━━23 第七周：评估方法
┃ ┣━━24 第七周：性能度量，其他课
┃ ┣━━25 第七周：了解sklearn包中模型评估方
┃ ┣━━26 第七周：学习任务简单总结
┃ ┣━━27 第八周：特征降维，拼课，
┃ ┣━━28 第八周：特征选择，拼课，
┃ ┣━━29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
┃ ┣━━30 第八周：学习任务简单总结
┃ ┣━━31 第九周：集成学习，拼课，
┃ ┣━━32 第九周：直播答疑日
┃ ┣━━33 第九周：结合策略，其他课
┃ ┣━━34 第九周：实验-lightGBM的使用，其他课
┃ ┣━━35 第九周：学习任务简单总结，其他课
┃ ┣━━36 第十周：聚类，其他课
┃ ┣━━37 第十周：HMM，其他课
┃ ┣━━38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2
┃ ┣━━40 第十周学习任务简单总结+问题收集日
┃ ┣━━41 第十一周：任务与奖赏，其他课
┃ ┣━━42 第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日
┃ ┣━━43 第十一周：有无模型学习，其他课
┃ ┗━━44 第十一周学习任务简单总结，其他课
┣━━深度之眼比赛实战训练营（完结） [0B]
┃ ┣━━视频
┃ ┗━━资料
┣━━深度之眼数学基础（完结） [514M]
┃ ┣━━资料
┃ ┣━━概率论1，拼课.ts [29M]
┃ ┣━━概率论10.ts [18.4M]
┃ ┣━━概率论2.ts [20.7M]
┃ ┣━━概率论3，拼课.ts [18.8M]
┃ ┣━━概率论4.ts [15.8M]
┃ ┣━━概率论5，拼课.ts [22.2M]
┃ ┣━━概率论6.ts [17.6M]
┃ ┣━━概率论7.ts [17M]
┃ ┣━━概率论8，拼课.ts [23.5M]
┃ ┣━━概率论9.ts [19.5M]
┃ ┣━━微积分1.ts [17.4M]
┃ ┣━━微积分2，拼课.ts [24.1M]
┃ ┣━━微积分3.ts [22.7M]
┃ ┣━━微积分4，拼课.ts [23M]
┃ ┣━━微积分5.ts [17.5M]
┃ ┣━━线性代数1，拼课.ts [34.7M]
┃ ┣━━线性代数2.ts [18.7M]
┃ ┣━━线性代数3.ts [15.2M]
┃ ┣━━线性代数4，拼课.ts [22.9M]
┃ ┣━━绪论.ts [20.3M]
┃ ┣━━优化1，拼课.ts [21M]
┃ ┣━━优化2.ts [13.5M]
┃ ┣━━优化3.ts [18M]
┃ ┣━━优化4，拼课.ts [18.3M]
┃ ┣━━优化5，拼课.ts [11.9M]
┃ ┗━━优化6.ts [12.3M]
┣━━深度之眼Python 编程高手之路（完结） [0B]
┃ ┣━━01 第一阶段
┃ ┣━━02 第二阶段
┃ ┗━━03 第三阶段
┣━━吴恩达机器学习作业班（完结） [0B]
┃ ┗━━吴恩达机器学习作业讲解
┣━━CNN_不能错过的10篇论文 [65.3M]
┃ ┣━━1311.2524v5_R_CNN.pdf [6.2M]
┃ ┣━━1311.2901v3_Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf [34.6M]
┃ ┣━━1406.2661v1_Generative Adversarial Nets.pdf [518K]
┃ ┣━━1409.1556v6_VERY DEEP CONVOLUTIONAL Networks.pdf [195.3K]
┃ ┣━━1412.2306v2_Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions.pdf [5.2M]
┃ ┣━━1504.08083_Fast R-CNN.pdf [714K]
┃ ┣━━1506.01497v3_Faster R-CNN.pdf [6.6M]
┃ ┣━━1506.02025_Spatial Transformer Networks.pdf [7.9M]
┃ ┣━━1512.03385v1_Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf [800.2K]
┃ ┣━━4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf [1.4M]
┃ ┗━━Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf [1.2M]
┣━━cs224n 2019 [0B]
┃ ┣━━比赛
┃ ┣━━assignment
┃ ┗━━lecture
┣━━Python基础训练营（完结） [1.9G]
┃ ┣━━1.第一章 绪论和环境配置.mp4.mp4 [56.3M]
┃ ┣━━2.【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4.mp4 [47.3M]
┃ ┣━━3.第二章 Python 基本语法元素.mp4.mp4 [127.5M]
┃ ┣━━4.【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp4.mp4 [80.6M]
┃ ┣━━5.第三章 基本数据类型.mp4.mp4 [87.5M]
┃ ┣━━6.【作业讲解】第三章：基本数据类型.mp4.mp4 [79.1M]
┃ ┣━━7.第四章 组合数据类型.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [96.4M]
┃ ┣━━8.【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4.mp4 [97M]
┃ ┣━━9.第五章 程序控制结构.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [82.8M]
┃ ┣━━10.【作业讲解】第五章：程序控制结构.联系微信zszhp2019.mp4 [34.7M]
┃ ┣━━11.第六章 函数-面向过程的编程.联系微信zszhp2019.mp4 [129.6M]
┃ ┣━━12.【作业讲解】第六章：函数.联系微信zszhp2019.mp4 [60M]
┃ ┣━━13.第七章 类-面向对象的编程.联系微信zszhp2019.mp4 [40.6M]
┃ ┣━━14.【作业讲解】第七章：类.联系微信zszhp2019.mp4 [40.6M]
┃ ┣━━15.第八章 文件、异常和模块.联系微信zszhp2019.mp4 [131.2M]
┃ ┣━━16.【作业讲解】第八章：文件、异常和模块.mp4.mp4 [13.6M]
┃ ┣━━17.第九章 有益的探索联系微信zszhp2019.mp4 [134.2M]
┃ ┣━━18.第十章 Python标准库.mp4.mp4 [96.2M]
┃ ┣━━19.第十一章 Numpy库.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [90.6M]
┃ ┣━━20.第十二章 Pandas库.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [174.4M]
┃ ┣━━21.第十三章 Matplotlib.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [128.2M]
┃ ┣━━22.第十四章 Sklearn库.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [66.7M]
┃ ┗━━23.第十五章 再谈编程.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [74.8M]
┣━━pytorch框架第二期(完结） [3.3G]
┃ ┣━━第二周..txt [3.3K]
┃ ┣━━第二周第二节课：transforms与normalize..ts [86.9M]
┃ ┣━━第二周第三节课：transforms..ts [210.6M]
┃ ┣━━第二周第四节课：transforms（二）..ts [210.7M]
┃ ┣━━第二周第一节课：Dataloader与Dataset..ts [94.5M]
┃ ┣━━第六周..txt [742B]
┃ ┣━━第六周第二节正则化之Dropout【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [90.6M]
┃ ┣━━第六周第一节【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [88.9M]
┃ ┣━━第三周【买课程就找V，zszhp2019】..】..txt [3.3K]
┃ ┣━━第三周第二节课：模型容器与AlexNet构建【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [115.8M]
┃ ┣━━第三周第三节课【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [119.5M]
┃ ┣━━第三周第四节课【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [88.6M]
┃ ┣━━第三周第一节课：模型创建步骤与nn.Module【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [102.3M]
┃ ┣━━第四周【买课程就找V，zszhp2019】….txt [3.6K]
┃ ┣━━第四周第二节课【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [156.8M]
┃ ┣━━第四周第三节【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [159.8M]
┃ ┣━━第四周第四节：优化器(一)【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [96.5M]
┃ ┣━━第四周第五节【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [111M]
┃ ┣━━第四周第一节课：权值初始化【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [97.3M]
┃ ┣━━第五周【买课程就找V，zszhp2019】….txt [2.8K]
┃ ┣━━第五周第二节：TensorBoard简介与安装【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [67.1M]
┃ ┣━━第五周第三节【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [125.9M]
┃ ┣━━第五周第四节【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [180.2M]
┃ ┣━━第五周第五节买课程就找V，zszhp2019】….ts [140.9M]
┃ ┣━━第五周第一节【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [139.4M]
┃ ┣━━第一周【买课程就找V，zszhp2019】..】..txt [2.6K]
┃ ┣━━第一周第二节：张量简介与创建【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [70.9M]
┃ ┣━━第一周第三节：张量操作与线性回归【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [92.2M]
┃ ┣━━第一周第四节：计算图与动态图机制【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [57.7M]
┃ ┣━━第一周第五节：autograd与逻辑回归【买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [96.9M]
┃ ┣━━第一周第一节：pytorch简介与安装【买课程就买课程就找V，zszhp2019】..】..ts [109.1M]
┃ ┣━━开营仪式回放-老师部分【买课程就找V，zszhp2019】..ts [178.9M]
┃ ┣━━pytorch第二周作业讲解..ts [136.2M]
┃ ┣━━pytorch第一周作业讲解（1)..ts [59.9M]
┃ ┣━━pytorch第一周作业讲解（2)..ts [49M]
┃ ┗━━pytorch第一周作业讲解（3)..ts [47.2M]
┗━━55.深度之眼论文班【完结】 [0B]
┣━━00.播放说明_新
┣━━01.视频
┗━━02.资料