• 文章介绍
  • 评价建议
  •  

    深度之眼针对于在校大学生和研究生发AI论文、学人工智能理论知识,务实实战功底


    目录:/深度之眼 [35.G]
    ┣━━《深度学习》花书训练营【第二期】(完结)【2019】 [0B]
    ┃ ┣━━00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴
    ┃ ┣━━01 第一周线性代数
    ┃ ┣━━02 第一周:概率与信息伦,数值计算,拼课,
    ┃ ┣━━03 第一周:本周学习任务简单总结
    ┃ ┣━━04 第二周 机器学习算法基本概念,拼课,
    ┃ ┣━━05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归,拼课
    ┃ ┣━━06 第二周:本周学习任务简单总结
    ┃ ┣━━07 第三周:LDA与SVM算法,拼课
    ┃ ┣━━08 第三周:随机梯度下降,拼课,
    ┃ ┣━━09 第三周:本周学习任务简单总结
    ┃ ┣━━10 第四周:前馈神经网络损失函数
    ┃ ┣━━11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、,拼课
    ┃ ┣━━12 第四周:直播答疑日
    ┃ ┣━━13 第四周:本周学习任务简单总结
    ┃ ┣━━14 第五周:范数惩罚正则化,拼课
    ┃ ┣━━15 第五周:深度模型中的优化
    ┃ ┣━━16 第五周:本周学习任务简单总结,拼课
    ┃ ┣━━17 第五周:直播答疑
    ┃ ┣━━18 第六周:卷积神经网络基础,拼课
    ┃ ┣━━19 第六周:卷积函数变体
    ┃ ┣━━20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日,拼课
    ┃ ┣━━21 第七周:RNN概念&前向传播
    ┃ ┣━━22 第七周:RNN反向传播与并行计算,拼课
    ┃ ┣━━23 第七周:本周学习任务简单总结
    ┃ ┣━━24 第八周:lstm,拼课
    ┃ ┣━━25 第八周:gru,拼课
    ┃ ┣━━26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日,拼课
    ┃ ┣━━27 第九周:推理加速、训练加速
    ┃ ┣━━28 第九周:自适应和gan,拼课
    ┃ ┣━━29 第九周:本周学习任务简单总结,拼课
    ┃ ┗━━花书第二期视频课PPT(完结),拼课,
    ┣━━【备战秋招】面试刷题+算法强化训练营第三期(完结) [0B]
    ┃ ┣━━视频
    ┃ ┗━━资料
    ┣━━李航 统计学习方法(完结) [0B]
    ┃ ┣━━00 学习第1章统计学习方法概论
    ┃ ┣━━01 学习第2章感知机,拼课,
    ┃ ┣━━02 学习第3章k近邻,拼课,
    ┃ ┣━━03 Week1作业讲解及代码公布
    ┃ ┣━━04 学习第4章朴素贝叶斯法,拼课,
    ┃ ┣━━05 学习第5章决策树
    ┃ ┣━━06 参加直播答疑
    ┃ ┣━━07 Week2作业讲解及代码公布
    ┃ ┣━━08 学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型
    ┃ ┣━━09 学习第7章支持向量机,拼课,
    ┃ ┣━━10 Week3作业讲解及代码公布
    ┃ ┣━━11 学习第8章提升方法
    ┃ ┣━━12 学习第9章EM算法及推广,拼课
    ┃ ┣━━13 直播答疑
    ┃ ┣━━14 Week4作业讲解及代码公布,拼课,
    ┃ ┣━━15 学习第10章隐马尔科夫模型,拼课
    ┃ ┣━━16 学习第11章条件随机场
    ┃ ┗━━17 Week5作业讲解及代码公布,拼课,
    ┣━━林轩田机器学习(完结) [0B]
    ┃ ┣━━【图文】天池o2o比赛完全流程解析【拼课,】
    ┃ ┣━━【图文】天池o2o优惠券使用预测比赛解析(进阶)【拼课,
    ┃ ┣━━活动详情【拼课,
    ┃ ┗━━训练【拼课,
    ┣━━深度之眼-《机器学习》西瓜书训练营(完结) [0B]
    ┃ ┣━━00 看开营仪式,了解学习模式
    ┃ ┣━━01 第一周:学习机器学习绪论
    ┃ ┣━━02 第一周:打达观杯NLP算法大赛,其他课
    ┃ ┣━━03 第一周;参加打比赛的直播答疑
    ┃ ┣━━04 第二周:学习线性模型
    ┃ ┣━━05 第二周:每周学习任务简单总结
    ┃ ┣━━06 第三周:决策树的分裂准则,其他课
    ┃ ┣━━07 第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用
    ┃ ┣━━08 第三周:每周学习任务简单总结
    ┃ ┣━━09 第四周:支持向量机原始模型的建立和求解,其他课
    ┃ ┣━━10 第四周:核函数和软间隔支持向量机,其他课
    ┃ ┣━━11 第四周:了解sklearn包中svm算法的使用,其他课
    ┃ ┣━━12 第四周学习任务简单总结
    ┃ ┣━━13 第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯
    ┃ ┣━━14 第五周:EM算法,拼课,
    ┃ ┣━━15 了解sklearn包中的朴素贝叶
    ┃ ┣━━16 第五周:本周学习任务简单总结
    ┃ ┣━━17 第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集,其他课
    ┃ ┣━━18 第六周:直播答疑日
    ┃ ┣━━19 第六周:深度学习初探,拼课,
    ┃ ┣━━20 第六周:了解sklearn包中神经网络的使用
    ┃ ┣━━21 第六周:学习任务简单总结
    ┃ ┣━━22 第七周:经验误差与过拟合,其他课
    ┃ ┣━━23 第七周:评估方法
    ┃ ┣━━24 第七周:性能度量,其他课
    ┃ ┣━━25 第七周:了解sklearn包中模型评估方
    ┃ ┣━━26 第七周:学习任务简单总结
    ┃ ┣━━27 第八周:特征降维,拼课,
    ┃ ┣━━28 第八周:特征选择,拼课,
    ┃ ┣━━29 第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
    ┃ ┣━━30 第八周:学习任务简单总结
    ┃ ┣━━31 第九周:集成学习,拼课,
    ┃ ┣━━32 第九周:直播答疑日
    ┃ ┣━━33 第九周:结合策略,其他课
    ┃ ┣━━34 第九周:实验-lightGBM的使用,其他课
    ┃ ┣━━35 第九周:学习任务简单总结,其他课
    ┃ ┣━━36 第十周:聚类,其他课
    ┃ ┣━━37 第十周:HMM,其他课
    ┃ ┣━━38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2
    ┃ ┣━━40 第十周学习任务简单总结+问题收集日
    ┃ ┣━━41 第十一周:任务与奖赏,其他课
    ┃ ┣━━42 第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日
    ┃ ┣━━43 第十一周:有无模型学习,其他课
    ┃ ┗━━44 第十一周学习任务简单总结,其他课
    ┣━━深度之眼比赛实战训练营(完结) [0B]
    ┃ ┣━━视频
    ┃ ┗━━资料
    ┣━━深度之眼数学基础(完结) [514M]
    ┃ ┣━━资料
    ┃ ┣━━概率论1,拼课.ts [29M]
    ┃ ┣━━概率论10.ts [18.4M]
    ┃ ┣━━概率论2.ts [20.7M]
    ┃ ┣━━概率论3,拼课.ts [18.8M]
    ┃ ┣━━概率论4.ts [15.8M]
    ┃ ┣━━概率论5,拼课.ts [22.2M]
    ┃ ┣━━概率论6.ts [17.6M]
    ┃ ┣━━概率论7.ts [17M]
    ┃ ┣━━概率论8,拼课.ts [23.5M]
    ┃ ┣━━概率论9.ts [19.5M]
    ┃ ┣━━微积分1.ts [17.4M]
    ┃ ┣━━微积分2,拼课.ts [24.1M]
    ┃ ┣━━微积分3.ts [22.7M]
    ┃ ┣━━微积分4,拼课.ts [23M]
    ┃ ┣━━微积分5.ts [17.5M]
    ┃ ┣━━线性代数1,拼课.ts [34.7M]
    ┃ ┣━━线性代数2.ts [18.7M]
    ┃ ┣━━线性代数3.ts [15.2M]
    ┃ ┣━━线性代数4,拼课.ts [22.9M]
    ┃ ┣━━绪论.ts [20.3M]
    ┃ ┣━━优化1,拼课.ts [21M]
    ┃ ┣━━优化2.ts [13.5M]
    ┃ ┣━━优化3.ts [18M]
    ┃ ┣━━优化4,拼课.ts [18.3M]
    ┃ ┣━━优化5,拼课.ts [11.9M]
    ┃ ┗━━优化6.ts [12.3M]
    ┣━━深度之眼Python 编程高手之路(完结) [0B]
    ┃ ┣━━01 第一阶段
    ┃ ┣━━02 第二阶段
    ┃ ┗━━03 第三阶段
    ┣━━吴恩达机器学习作业班(完结) [0B]
    ┃ ┗━━吴恩达机器学习作业讲解
    ┣━━CNN_不能错过的10篇论文 [65.3M]
    ┃ ┣━━1311.2524v5_R_CNN.pdf [6.2M]
    ┃ ┣━━1311.2901v3_Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf [34.6M]
    ┃ ┣━━1406.2661v1_Generative Adversarial Nets.pdf [518K]
    ┃ ┣━━1409.1556v6_VERY DEEP CONVOLUTIONAL Networks.pdf [195.3K]
    ┃ ┣━━1412.2306v2_Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions.pdf [5.2M]
    ┃ ┣━━1504.08083_Fast R-CNN.pdf [714K]
    ┃ ┣━━1506.01497v3_Faster R-CNN.pdf [6.6M]
    ┃ ┣━━1506.02025_Spatial Transformer Networks.pdf [7.9M]
    ┃ ┣━━1512.03385v1_Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf [800.2K]
    ┃ ┣━━4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf [1.4M]
    ┃ ┗━━Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf [1.2M]
    ┣━━cs224n 2019 [0B]
    ┃ ┣━━比赛
    ┃ ┣━━assignment
    ┃ ┗━━lecture
    ┣━━Python基础训练营(完结) [1.9G]
    ┃ ┣━━1.第一章 绪论和环境配置.mp4.mp4 [56.3M]
    ┃ ┣━━2.【作业讲解】第一章:助教实际演示配置环境过程.mp4.mp4 [47.3M]
    ┃ ┣━━3.第二章 Python 基本语法元素.mp4.mp4 [127.5M]
    ┃ ┣━━4.【作业讲解】第二章:Python基本语法元素.mp4.mp4 [80.6M]
    ┃ ┣━━5.第三章 基本数据类型.mp4.mp4 [87.5M]
    ┃ ┣━━6.【作业讲解】第三章:基本数据类型.mp4.mp4 [79.1M]
    ┃ ┣━━7.第四章 组合数据类型.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [96.4M]
    ┃ ┣━━8.【作业讲解】第四章:复杂数据类型.mp4.mp4 [97M]
    ┃ ┣━━9.第五章 程序控制结构.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [82.8M]
    ┃ ┣━━10.【作业讲解】第五章:程序控制结构.联系微信zszhp2019.mp4 [34.7M]
    ┃ ┣━━11.第六章 函数-面向过程的编程.联系微信zszhp2019.mp4 [129.6M]
    ┃ ┣━━12.【作业讲解】第六章:函数.联系微信zszhp2019.mp4 [60M]
    ┃ ┣━━13.第七章 类-面向对象的编程.联系微信zszhp2019.mp4 [40.6M]
    ┃ ┣━━14.【作业讲解】第七章:类.联系微信zszhp2019.mp4 [40.6M]
    ┃ ┣━━15.第八章 文件、异常和模块.联系微信zszhp2019.mp4 [131.2M]
    ┃ ┣━━16.【作业讲解】第八章:文件、异常和模块.mp4.mp4 [13.6M]
    ┃ ┣━━17.第九章 有益的探索联系微信zszhp2019.mp4 [134.2M]
    ┃ ┣━━18.第十章 Python标准库.mp4.mp4 [96.2M]
    ┃ ┣━━19.第十一章 Numpy库.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [90.6M]
    ┃ ┣━━20.第十二章 Pandas库.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [174.4M]
    ┃ ┣━━21.第十三章 Matplotlib.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [128.2M]
    ┃ ┣━━22.第十四章 Sklearn库.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [66.7M]
    ┃ ┗━━23.第十五章 再谈编程.mp4 联系微信zszhp2019.mp4 [74.8M]
    ┣━━pytorch框架第二期(完结) [3.3G]
    ┃ ┣━━第二周..txt [3.3K]
    ┃ ┣━━第二周第二节课:transforms与normalize..ts [86.9M]
    ┃ ┣━━第二周第三节课:transforms..ts [210.6M]
    ┃ ┣━━第二周第四节课:transforms(二)..ts [210.7M]
    ┃ ┣━━第二周第一节课:Dataloader与Dataset..ts [94.5M]
    ┃ ┣━━第六周..txt [742B]
    ┃ ┣━━第六周第二节正则化之Dropout【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [90.6M]
    ┃ ┣━━第六周第一节【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [88.9M]
    ┃ ┣━━第三周【买课程就找V,zszhp2019】..】..txt [3.3K]
    ┃ ┣━━第三周第二节课:模型容器与AlexNet构建【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [115.8M]
    ┃ ┣━━第三周第三节课【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [119.5M]
    ┃ ┣━━第三周第四节课【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [88.6M]
    ┃ ┣━━第三周第一节课:模型创建步骤与nn.Module【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [102.3M]
    ┃ ┣━━第四周【买课程就找V,zszhp2019】....txt [3.6K]
    ┃ ┣━━第四周第二节课【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [156.8M]
    ┃ ┣━━第四周第三节【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [159.8M]
    ┃ ┣━━第四周第四节:优化器(一)【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [96.5M]
    ┃ ┣━━第四周第五节【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [111M]
    ┃ ┣━━第四周第一节课:权值初始化【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [97.3M]
    ┃ ┣━━第五周【买课程就找V,zszhp2019】....txt [2.8K]
    ┃ ┣━━第五周第二节:TensorBoard简介与安装【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [67.1M]
    ┃ ┣━━第五周第三节【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [125.9M]
    ┃ ┣━━第五周第四节【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [180.2M]
    ┃ ┣━━第五周第五节买课程就找V,zszhp2019】....ts [140.9M]
    ┃ ┣━━第五周第一节【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [139.4M]
    ┃ ┣━━第一周【买课程就找V,zszhp2019】..】..txt [2.6K]
    ┃ ┣━━第一周第二节:张量简介与创建【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [70.9M]
    ┃ ┣━━第一周第三节:张量操作与线性回归【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [92.2M]
    ┃ ┣━━第一周第四节:计算图与动态图机制【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [57.7M]
    ┃ ┣━━第一周第五节:autograd与逻辑回归【买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [96.9M]
    ┃ ┣━━第一周第一节:pytorch简介与安装【买课程就买课程就找V,zszhp2019】..】..ts [109.1M]
    ┃ ┣━━开营仪式回放-老师部分【买课程就找V,zszhp2019】..ts [178.9M]
    ┃ ┣━━pytorch第二周作业讲解..ts [136.2M]
    ┃ ┣━━pytorch第一周作业讲解(1)..ts [59.9M]
    ┃ ┣━━pytorch第一周作业讲解(2)..ts [49M]
    ┃ ┗━━pytorch第一周作业讲解(3)..ts [47.2M]
    ┗━━55.深度之眼论文班【完结】 [0B]
    ┣━━00.播放说明_新
    ┣━━01.视频
    ┗━━02.资料






    1. 站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长!
    2. 分享目的仅供大家学习和交流,您必须在下载后24小时内删除!
    3. 不得使用于非法商业用途,不得违反国家法律。否则后果自负!
    4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解!
    5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理!
    6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需!
    7. 如遇到加密压缩包,默认解压密码为"weichat.me",如遇到无法解压的请联系管理员!


    微分享自媒体驿站 » 深度之眼AI|人工智能教材

    加入会员享受更多免费服务

    立即查看 了解详情